Όταν η AI πιλοτάρει διαστημόπλοια: Το ChatGPT σε αποστολή στο Διάστημα

Η Τεχνητή Νοημοσύνη κάνει ένα ακόμα βήμα προς το μέλλον — αυτή τη φορά, στο Διάστημα. Σε ένα φιλόδοξο πείραμα, επιστήμονες αξιολόγησαν αν μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, όπως το ChatGPT, μπορούν να αναλάβουν τον έλεγχο διαστημικών αποστολών. Το αποτέλεσμα ήταν εντυπωσιακό: το ChatGPT κατέλαβε τη δεύτερη θέση σε έναν απαιτητικό διαγωνισμό προσομοίωσης διαστημικής πλοήγησης, πλησιάζοντας την απόδοση εξειδικευμένων συστημάτων σχεδιασμένων για τέτοιου είδους αποστολές.
Ο διαγωνισμός πραγματοποιήθηκε στο πλαίσιο του Kerbal Space Program Differential Game Challenge, μιας πλατφόρμας που δοκιμάζει την ικανότητα λογισμικών να εκτελούν σύνθετες αποστολές όπως καταδιώξεις δορυφόρων και αποφυγή ανίχνευσης. Σε ένα πεδίο όπου η καθυστέρηση στην επικοινωνία —λόγω της απόστασης— μπορεί να αποβεί κρίσιμη, η ανάγκη για συστήματα ικανά να παίρνουν αποφάσεις αυτόνομα είναι πλέον επιτακτική.
Δείτε επίσης: Μιχάλης Μπότας: το Gemini κερδίζει έδαφος έναντι του ChatGPT. Η Google δεν ξέρει να χάνει!
Η ερευνητική ομάδα επέλεξε να αξιοποιήσει εμπορικά διαθέσιμα γλωσσικά μοντέλα, ανάμεσά τους και το ChatGPT. Σε αντίθεση με τις παραδοσιακές μεθόδους, που απαιτούν εντατική και μακρόχρονη εκπαίδευση, αυτά τα μοντέλα βασίζονται σε ήδη υπάρχουσα γνώση, γεγονός που τους δίνει ευελιξία στην προσαρμογή σε νέα περιβάλλοντα.
Για να γεφυρώσουν το χάσμα ανάμεσα σε αριθμητικά δεδομένα και φυσική γλώσσα, οι ερευνητές δημιούργησαν έναν μηχανισμό που μετέτρεπε πληροφορίες πτήσης σε κείμενο και αντίστροφα. Έτσι, το ChatGPT μπορούσε να λαμβάνει τις συνθήκες του διαστημοπλοίου και να παράγει οδηγίες σε ανθρώπινη γλώσσα, οι οποίες στη συνέχεια μετατρέπονταν σε εντολές πλοήγησης.
Με ελάχιστη ανθρώπινη παρέμβαση, το μοντέλο κατάφερε να χειριστεί αρκετές αποστολές με επιτυχία, χρησιμοποιώντας μάλιστα μια παλαιότερη έκδοσή του, πριν από το ChatGPT-4. Η δεύτερη θέση που κατέλαβε στον διαγωνισμό το φέρνει πολύ κοντά στην κορυφή, πίσω μόνο από ένα σύστημα που σχεδιάστηκε ειδικά για αυτό τον σκοπό.
Παρότι παραμένουν προκλήσεις —όπως η τάση των LLM να παράγουν απρόβλεπτες ή ανακριβείς απαντήσεις— η δοκιμή απέδειξε ότι τέτοιες τεχνολογίες μπορούν να διαδραματίσουν ρόλο ακόμη και σε τομείς υψηλής ακρίβειας και ευθύνης, όπως η διαστημική πλοήγηση. Το μέλλον της αυτόνομης εξερεύνησης του Διαστήματος ίσως είναι πιο κοντά απ’ όσο πιστεύαμε.
Μπορεί να σας ενδιαφέρει: Μετά την τεχνητή νοημοσύνη, τι; Η Σίλικον Βάλεϊ επενδύει στα έξυπνα γυαλιά

Γεννημένος στην Αθήνα, στις αρχές της δεκαετίας του ’90, έχοντας ήδη πατήσει τα 30, ο υποφαινόμενος, με σπουδές στην Ψυχολογία, παραμένει ανήσυχος, ανικανοποίητος, λάτρης της συνεχούς αναζήτησης, μανιώδης συλλέκτης αντικειμένων που σχετίζονται με τις προσφιλείς του δραστηριότητες.