Αναδυόμενα phishing παράθυρα που προσποιούνται προειδοποιήσεις για ιούς και προτείνουν ψευδείς λύσεις ασφαλείας αποτελούν κοινό τέχνασμα κοινωνικής μηχανικής. Η Google επενδύει πλέον στην τεχνητή νοημοσύνη για να εντοπίζει και να εξουδετερώνει τέτοιες απειλές σε πραγματικό χρόνο.

Η Google αξιοποιεί μια παραλλαγή του μοντέλου Gemini Nano, που εκτελείται τοπικά στις συσκευές των χρηστών, για την άμεση ανίχνευση και προειδοποίηση σχετικά με διαδικτυακές απάτες. Αυτή η πρωτοβουλία εντάσσεται στο ευρύτερο πλαίσιο της στρατηγικής της εταιρείας για την ενίσχυση της ασφάλειας στους βασικούς της πυλώνες, όπως ο Chrome, το Android και η μηχανή αναζήτησης.

Οι προκλήσεις που αντιμετωπίζει η τεχνητή νοημοσύνη στον εντοπισμό διαδικτυακών απάτων.

Η ανακοίνωση της Google δημοσιοποιείται σε μια κρίσιμη περίοδο, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει την παραγωγή πιο πειστικών κακόβουλων περιεχομένων, ενισχύοντας τις επιθέσεις για την κλοπή οικονομικών πόρων και προσωπικών δεδομένων. Σύμφωνα με το CNN, οι παγκόσμιες οικονομικές ζημιές από τέτοιες απάτες άγγιξαν το 1 τρισεκατομμύριο δολάρια το 2024, όπως αναφέρεται σε μελέτη της Global Anti-Scam Alliance.

Δείτε επίσης: Το Μέλλον των Chatbots και η Αυτοματοποίηση στις Επιχειρήσεις

Ο Phiroze Parakh, ανώτερος διευθυντής μηχανικής για την Google Search, αναγνώρισε ότι η καταπολέμηση των διαδικτυακών απάτων αποτελεί ένα συνεχές “παιχνίδι εξέλιξης”, καθώς οι επιτήδειοι προσαρμόζονται στις νέες τεχνολογικές δυνατότητες. “Και οι δύο πλευρές έχουν νέα εργαλεία», σχολίασε, προσθέτοντας ότι το ζήτημα είναι ποιος θα μπορέσει να τα χρησιμοποιήσει πιο αποτελεσματικά.”

Ο τρόπος λειτουργίας του Gemini Nano

Η Google έχει ενσωματώσει το Gemini Nano στον Chrome, επιτρέποντας στο μοντέλο να λειτουργεί τοπικά στις συσκευές των χρηστών. Με αυτό τον τρόπο, οι ιστοσελίδες σαρώνονται σε πραγματικό χρόνο για τυχόν απειλές, προσφέροντας πιο άμεση προστασία και διασφαλίζοντας ταυτόχρονα την ιδιωτικότητα των χρηστών, καθώς τα δεδομένα παραμένουν στη συσκευή και δεν αποστέλλονται στους κεντρικούς διακομιστές.

Η Jasika Bawa, διευθύντρια προϊόντων για τον Chrome, αναφέρει πως η τοπική εκτέλεση των μοντέλων ενισχύει την άμεση και αποτελεσματική προστασία. Όπως στην υπάρχουσα λειτουργία ασφαλούς περιήγησης, οι χρήστες λαμβάνουν προειδοποίηση πριν επισκεφθούν ύποπτες ή επικίνδυνες ιστοσελίδες.

Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στο φιλτράρισμα των αποτελεσμάτων αναζήτησης

Η τεχνητή νοημοσύνη της Google δεν περιορίζεται στην προστασία του Chrome, αλλά επεκτείνεται και στον εντοπισμό και αποκλεισμό ύποπτων ιστοσελίδων από τα αποτελέσματα αναζήτησης, ανεξαρτήτως συσκευής. Από την υιοθέτηση αυτών των τεχνικών, η Google έχει καταφέρει να μπλοκάρει 20 φορές περισσότερες επικίνδυνες ιστοσελίδες και να ελαττώσει κατά 80% τις ψεύτικες τηλεφωνικές γραμμές “εξυπηρέτησης πελατών” που αφορούν αεροπορικές εταιρείες.

Μπορεί να σας ενδιαφέρει: Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μεταμορφώσει το Bowling την επόμενη δεκαετία